大數據項目案例實踐課程

一、醫療行業

1、行業背景梳理

醫療行業背景、醫療信息化現狀分析、醫療大數據分析領域。

2、重點業務需求分析

住院分析、門診情況分析、藥品分析、醫保分析、收入分析、工作量分析。

3、大數據技術方案設計

總體架構設計、數據平臺設計、ETL架構設計、數據可視化設計。

4、數據ETL

ETL概述及常用ETL工具介紹、HIS等系統源數據分析及數據質量探查、業務需求分析數據模型設計、ETL源---目標mapping映射、ETL作業開發、ETL調度開發。

5、數據可視化

住院患者人數，收入等業務量情況進行分析；醫院醫生來源，收入，藥品使用情況的分析；住院用藥量和藥品收入；全院或選擇科室的按月份的門急診收入及排名，收入趨勢；全院護士、門診醫生、全院醫生工作量分析。

二、金融行業

1、行業背景梳理

金融行業背景、金融信息化現狀分析、金融大數據分析領域。

2、重點業務需求分析

存款分析（余額、戶數）、貸款分析（余額、戶數、投向）、信用卡客群分析、電子銀行業務分析。

3、挖掘需求分析

客戶貢獻度分析。

4、大數據技術方案設計

總體架構設計、數據平臺設計、ETL架構設計、數據可視化設計。

5、數據ETL

核心、信貸系統源數據分析及數據質量探查；業務需求分析數據模型設計；ETL源---目標mapping映射；ETL作業開發；ETL調度開發。

6、數據可視化

首頁結合地圖展示（存貸款余額、戶數、客戶數）；首頁結合地圖展示（存款余額、戶數、客戶數）；首頁結合地圖展示（貸款余額、戶數、客戶數）；電子銀行專題分析；信用卡專題分析；客戶貢獻度分析（客戶價值等級分布）。

三、零售行業

1、行業背景梳理

零售行業背景、零售信息化現狀分析、零售大數據分析領域。

2、重點業務需求分析

銷售主體分析、運營主體分析、財務主題分析、會員主題分析。

3、數據挖掘分析

關聯產品數據挖掘分析（通過產品的活躍度和關聯性分析，建立最佳的促銷組合）。

4、大數據技術方案設計

總體構架設計、數據平臺設計、ETL架構設計。

5、數據ETL

ERP、門店、POS系統源數據分析及數據質量探查；業務需求分析數據模型設計；ETL源---目標mapping映射；ETL作業開發；ETL調度開發。

6、數據可視化

經銷商、門店主題分析展現；產品、品類主題分析；顧客主題分析；財務主題分析（成本、利潤、收入）；關聯產品組合分析。

四、財務分析

1、行業背景梳理

財務行業背景、財務信息化現狀分析、財務大數據分析領域。

2、重點業務需求分析

核心財務數據（主營收入、成本、利潤等）；關鍵財務指標分析（盈利能力、償債能力）；資金監控（銀行資金、寸頭）；費用分析（期間費用、部門費用）。

3、大數據技術方案設計

總體架構設計、數據平臺設計、ETL架構設計。

4、數據ETL

財務系統等源數據分析及數據質量探查；業務需求分析數據模型設計；ETL源---目標mapping映射；ETL作業開發；ETL調度開發。

5、數據可視化

主營業務收入、主營業務成本、期間費用、營業利潤、凈利潤趨勢分析；盈利能力、償債能力、資本結構和經營效率關鍵財務指標和相應的月度變化趨勢；銀行存款進行月底趨勢分析；企業的期間費用的月度趨勢和明細情況分析。