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時間：2018-06-19 13:50:22 來源：山東聯科云計算股份有限公司

今年3月份，教育部發布《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，共計248所高校獲批開設“數據科學與大數據技術專業”。自2016年至今，共計已有超過280所高校獲批開設“數據科學與大數據技術專業”，站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大學里的大數據專業！

各大高校緊鑼密鼓的啟動大數據人才培養，緣于大數據時代催生的大量人才缺口。據分析報告顯示，2018年大數據或者數據工作者的崗位需求激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口達到了150萬，巨大的人才缺口，意味著專業人才成為“香餑餑”。

大數據領域三個大的技術方向

1. Hadoop大數據開發方向對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&云計算方向對應崗位：大數據運維工程師

大數據專業畢業后做什么

大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數(美元)。

目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究并申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

大數據專業的薪資待遇

“2016年碩士畢業后，我的同門繼續從事這個行業的，現在年薪一般都在30萬-50萬元之間。”習夢是中國人民大學2016屆的碩士畢業生，研究方向是數據挖掘。習夢說，當年選這個方向的人并不是很多，而如今，“報考者已多到老師都收不過來了”。

齊魯工業大學信息學院計算機科學與技術系副主任成金勇介紹，大數據人才的薪資待遇較高，以Hadoop開發工程師為例，入門月薪已達到8千元以上，工作1年月薪可達到1.2萬元以上，具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到30萬-50萬元。

大數據開發是基礎

一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的方法之一。數據顯示，32.5%的公司正在搭建大數據平臺， 32.5%的公司已經在生產環境實踐大數據，并有成功的用例/產品；24.5%的公司已經做了足夠的了解，開發準備就緒；基本不了解的用戶只占13.5%。

傳統觀念下，大數據往往是大型互聯網公司的玩物。然而，通過調查發現在那些對大數據平臺有需求的公司中，研發團隊規模遠沒有我們想象的大，29.11%的研發團隊僅有1-10人，次居第二的10-50人的規模占到了25.77%,兩種規模的研發團隊就超過了一半。可見，當下大數據的需求已不止步于大型公司。

企業對新型大數據分析和預測技術人才的熱情和需求已經超過傳統的商業智能和信息管理人才，預計未來五年大數據人才缺口會持續增長！