你的公司是否真的需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略？

我們認為，企業(yè)應該重視數(shù)據(jù)統(tǒng)治和數(shù)據(jù)管理。如果數(shù)據(jù)是一個企業(yè)最重要的資產(chǎn)，然后常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目和數(shù)據(jù)管理最佳實踐是其能夠?qū)崿F(xiàn)的多數(shù)投資策略。如果只有其中一種投資，企業(yè)都會在獲取已有數(shù)據(jù)資源中面臨挑戰(zhàn)，仍然有可能會被大數(shù)據(jù)的迸發(fā)淹沒掉企業(yè)。數(shù)據(jù)統(tǒng)治和數(shù)據(jù)管理共同掌控著一個企業(yè)如何實現(xiàn)理解和使用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及那些資產(chǎn)隨著時間是如何被管理的。兩者變得更加具備戰(zhàn)略性，因為企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得發(fā)展，記錄的中心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基于動態(tài)的歷史結(jié)果做報告，參與的實時系統(tǒng)能更快生成洞察力和告知新手更好的決策，更準確的數(shù)據(jù)。

Tech-Tonics（可以成為企業(yè)定制的IT部門和現(xiàn)有員工的補充）相信最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資應該成為大數(shù)據(jù)統(tǒng)治和數(shù)據(jù)管理，以及預算這塊大拼圖的一塊。獲得合理的數(shù)據(jù)，它將更容易將大數(shù)據(jù)整合到分析的工作流中，提高決策結(jié)果的正確性。現(xiàn)代系統(tǒng)允許IT發(fā)展架構(gòu)，這是企業(yè)用戶可以無需依賴必要的知識也能做到的。一個常規(guī)的數(shù)據(jù)決策項目加上有效的數(shù)據(jù)管理代表著通過更好路徑去提高（RDA）數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報。具有更高數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報的企業(yè)更具有競爭力。他們比同輩企業(yè)在投資回報和風險管理項目方面做的更好。其次，這些因素驅(qū)使企業(yè)實現(xiàn)更高的市場價值。
提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報是很難的，因為時間花費和政策的因素。它需要所有利益相關(guān)者要承擔責任，尤其是高級管理層。如果能成功的執(zhí)行，這并非文化變遷的缺失。而是實現(xiàn)了成為一個真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的回報，這是令人矚目的變化，因為它能實現(xiàn)生產(chǎn)力的實質(zhì)收益，提高終端用戶的滿意度（包括雇員和客戶）和可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

Tech-Tonics建議對數(shù)據(jù)統(tǒng)治和數(shù)據(jù)管理做一個整體分析。一個數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目和整體數(shù)據(jù)管理能很好的執(zhí)行，就能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，即形成對持續(xù)準確性，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和分析的靈活性接入的支持。

數(shù)據(jù)統(tǒng)治的風險/回報和順應性

數(shù)據(jù)統(tǒng)治的目的是能確保用戶接入的信息是可以不斷被驗證的，可以準確提高數(shù)據(jù)的表現(xiàn)和減少風險的爆發(fā)。更多用戶相信他們工作的數(shù)據(jù)質(zhì)量，那么他們的模型和決策結(jié)果就更加可靠和具有預測性。

數(shù)據(jù)統(tǒng)治和作業(yè)績效有直接的關(guān)系。隨著越來越多企業(yè)面向廣泛用戶群體擴展關(guān)聯(lián)搜索的使用和數(shù)據(jù)可視化工具，他們從分析中獲的價值是跟他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量成比例的。質(zhì)量數(shù)據(jù)通過確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)是對數(shù)據(jù)商品和整個商業(yè)流程的正確反映來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)統(tǒng)治的支持。

隨著企業(yè)在分析和決策過程中產(chǎn)生分歧，那么評估和管理隱藏在企業(yè)之中的數(shù)據(jù)，以及內(nèi)部資源數(shù)據(jù)都變的更加復雜。數(shù)據(jù)統(tǒng)治同樣給散布在整個部門和企業(yè)分支的數(shù)據(jù)提供了連貫性。隨著用戶對數(shù)據(jù)資源的胃口越來越大，用戶希望擁有一個強調(diào)促進數(shù)據(jù)質(zhì)量并含有外部已有數(shù)據(jù)資源整合的架構(gòu)，包括最新的數(shù)據(jù)模式。

雖然許多企業(yè)已經(jīng)投資了大量基礎(chǔ)設(shè)施來加速數(shù)據(jù)傳輸，但是壞的數(shù)據(jù)在光速條件下也還是不好的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以在長期數(shù)據(jù)統(tǒng)治策略下實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報和減少決策風險，從而支持現(xiàn)代分析技術(shù)的部署。

比如在金融市場中，高級分析可以作為提前預警系統(tǒng)為市場執(zhí)行者和參與者服務(wù)，幫助他們預防由于交易錯誤，不當?shù)南到y(tǒng)監(jiān)督或者其他違反規(guī)則造成的錯誤。高級分析可以給操作數(shù)據(jù)和參考過去經(jīng)驗提供更好的可視性，幫助提前預測系統(tǒng)影響下的事故。

先進分析技術(shù)可以幫助監(jiān)督者監(jiān)督和預防不尋常的客戶行為，探測內(nèi)外部欺詐的風險爆發(fā)性。企業(yè)可以減少風險，減少服務(wù)中斷情況，建立與GRC（統(tǒng)治，管理，服從）相關(guān)報告更好的粘性。

作為數(shù)據(jù)統(tǒng)治的一部分，公司應該通過定義一系列最佳實踐和原理來制定標準，該標準可以使企業(yè)創(chuàng)建和維護好數(shù)據(jù)質(zhì)量。強大的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以令企業(yè)對關(guān)鍵績效指標KPI有更深入的了解，從而促進決策制定和業(yè)務(wù)發(fā)展。

一個數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目成功的關(guān)鍵因素是有一個適合的環(huán)境，即能促進溝通，合作，企業(yè)用戶和IT之間相互信任的環(huán)境。一個常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目包括對數(shù)據(jù)處理和使用過程中的保護措施，以及清晰的已定義的規(guī)則，角色和責任。數(shù)據(jù)統(tǒng)治權(quán)成為負責和說明數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目的工作人員渴望掌握的權(quán)利，他們通過數(shù)據(jù)管理委員會監(jiān)督整個過程。合作團隊可以共同確認現(xiàn)有信息基礎(chǔ)，應用和數(shù)據(jù)資源，從而促進數(shù)據(jù)流的發(fā)展。首先了解業(yè)務(wù)和技術(shù)要求可以確保數(shù)據(jù)提供的價值，從而發(fā)展數(shù)據(jù)統(tǒng)治循環(huán)。同時，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)元素中抑制數(shù)據(jù)優(yōu)化的用法和監(jiān)視的瓶頸以及不連貫性。一旦數(shù)據(jù)資源已經(jīng)被確認，它們必須統(tǒng)一定義，比如某客戶、產(chǎn)品、交易方的相關(guān)信息。項目組制定政策和數(shù)據(jù)處理的流程，確保數(shù)據(jù)的用戶經(jīng)過清楚的確認和驗證。數(shù)據(jù)成員的角色，他們的工作內(nèi)容包括對數(shù)據(jù)持續(xù)的監(jiān)督和確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而確保獲得最好的實踐。數(shù)據(jù)統(tǒng)治幫助企業(yè)在一定風險下獲得最大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報，包括違約行為風險。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)統(tǒng)治政策藍圖的粘性指標可以追溯到創(chuàng)建基線關(guān)鍵績效指標（KPIs）的數(shù)據(jù)處理規(guī)則。這些KPIs可以用來度量數(shù)據(jù)統(tǒng)治項目的工作效率，作為操作過程和風險管理目標的反映。

沒有數(shù)據(jù)統(tǒng)治，它不可能知道顯示的數(shù)據(jù)是否準確，數(shù)據(jù)該如何并由誰來操縱。如果是這樣的情況，該用什么方法，以及它是否可以被審核驗證和復制。作為相關(guān)部門要維護他們的數(shù)據(jù)，主要是電子表格形式的數(shù)據(jù)-以及不斷產(chǎn)生的對外部數(shù)據(jù)資源的依賴，一個可驗證的審核追蹤是合適的方法，可以暴露企業(yè)的違約行為。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理是關(guān)鍵

我們經(jīng)常可以看到，決策制定者僅僅憑借部分信息，就根據(jù)對這部分信息的看法做決策。在數(shù)據(jù)資源已經(jīng)被確認和協(xié)調(diào)統(tǒng)一之后，根據(jù)KPV作下一步的數(shù)據(jù)采集。其實，數(shù)據(jù)應該需要整合，能提供數(shù)據(jù)集之間的聯(lián)系，從而更好的執(zhí)行分析。

但是，將廣泛的不同形式和沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量可言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化整合成新的數(shù)據(jù)，不僅僅耗費金錢，而且對于那些依賴數(shù)據(jù)的企業(yè)系統(tǒng)來說也會造成災難性的打擊。根據(jù)最近的調(diào)查顯示， Gartner數(shù)據(jù)研究公司預測一個公司每年要為差質(zhì)量數(shù)據(jù)平均支付820萬美元。而且有22%的受訪者預測他們每年的費用是2000萬美元甚至更高。

因此，Tech-Tonics相信應該采取集中式的數(shù)據(jù)管理。隨著用戶接入存儲在統(tǒng)一平臺的相同數(shù)據(jù)，按照要求分享數(shù)據(jù)，以及得到工具可以“看到”分析結(jié)果，而該結(jié)果并不含有傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺與生俱來的限制性數(shù)據(jù)集的前置定義。信息保持了連貫性，因此即使當含有不同業(yè)務(wù)單位的用戶要求獲得單獨的洞察力時，源數(shù)據(jù)將會被監(jiān)視，為了確保它在統(tǒng)治架構(gòu)里是可接入的。

雖然不同的業(yè)務(wù)單元可能定義不一樣，但是它對于確定所有用戶接入相同的數(shù)據(jù)有著重要的作用。企業(yè)需要通過保持強大的元數(shù)據(jù)，管理術(shù)語的多樣性和定義多樣性，提供用戶足夠的靈活性去使用現(xiàn)代工具分析數(shù)據(jù)。

有效的數(shù)據(jù)管理能夠排除分離大數(shù)據(jù)策略的需要。大數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理策略的一部分。情況確實如此，擁有90%甚至更多的數(shù)據(jù)能夠驅(qū)使企業(yè)從傳統(tǒng)資源中促進業(yè)務(wù)過程和決策。因為越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)未能納入工作流，所以技術(shù)應該逐漸用來整合，分析以及管理這些新的數(shù)據(jù)形式。

多數(shù)企業(yè)更替已有的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和分析工具，或者為了促進其分析和決策過程，對相對較小的部分冒險創(chuàng)建另一個數(shù)據(jù)豎井，其實這些都沒有意義。積極的結(jié)果應該是以漸進的方式去分析項目和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)。相對較小的用戶群體的成功和數(shù)據(jù)集從組件中產(chǎn)生的信心，能夠令其更加容易獲得融資，去擴展下一階段的項目。

至于“我們的企業(yè)是否需要大數(shù)據(jù)策略？”這個問題，我想最好的答案應該是“大數(shù)據(jù)只是我們數(shù)據(jù)統(tǒng)治計劃和數(shù)據(jù)管理策略的一部分”。

你認為呢？